周德文：新兴科技助推 大健康产业迎来爆发期（3）

大健康产业数字化转型

目前，中国医疗健康行业仍处于数字化初期阶段。2019年，中国仅有2.4%的药品通过院外在线零售药房分销。同样，2019年，就中国门诊量而言，在线问诊占总咨询量的6.0%。此外，2019年，中国数字化大健康市场规模为2180亿元，大健康市场的数字化比例占中国医疗健康支出总额的3.3%。

药企数字化转型是未来的趋势，也是外界环境倒逼的结果，一方面，新冠肺炎疫情使得药企数字化转型提上日程，另一方面，新医改提速，药品集采，药企不得不转型升级。越来越多的药企转向互联网医院、慢病线上管理、智慧药房，以及AI、大数据、生物知识图谱等技术上，希望通过模式创新与科技创新，开辟一条新的道路。

疫情之后，国家出台政策促进解决互联网医疗中医保支付、网售处方药放开等问题，鼓励互联网医疗行业的发展。在当前经济形势下，任何能减少中间环节、为用户提供便利服务的商业运营模式都能开创出新的增量市场。

人工智能科技的运用是中国健康产业的新趋势

在国内十万亿级的大健康市场中，人工智能科技的运用，是未来中国健康产业的新趋势。

疫情期间，就有各式各样的智能机器人“奋战”在医院、公共交通、社区等公共场景，承担远程看护、测温、消毒、清洁和送药等任务。

今年奥运上，获得不错成绩的中国女篮，许多运动员日常就以国内秀域自主研发的超V热动力人工智能AR机器人，缓解运动损伤、提高身体机能、消除疲劳、恢复体力等。工作人员也“借力”动力外骨骼机器人，帮助他们在搬运重物，以减缓高强度劳作给腰部带去的压力。

有很多医院面临健康无管理、看病无引导、用药无指导等现象。引入人工智能之后，AI可以助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务。比如AI辅助诊断系统已经应用于一些医院，可以实现病灶发现、病情判断、转危处理等功能，大大减轻医生的工作负担。

自主智能技术将显著提升医院的临床诊断精确度，如通过对过往病例的深度学习，对比现有病例信息自动给出诊疗意见，在很多领域或达到乃至超越医生的诊断水平。

去年2020全球人工智能大会上中国工程院院士李兰娟就曾提出，疫情之下人工智能将推动医疗健康新变革。在实际的疫情防控中涉及公共卫生大数据、疫情研判、基因测序、药物研发、智能服务以及影像诊断等很多方面，人工智能及机器人都发挥了重要作用。

（作者系经济学家、民进中央经济委员会副主任、浙江省人民政府特约研究员、师董会智库首席经济学家、国家发改委中国发展50人、中和正道集团主席）