进一步优化数字产业集群发展环境

近日，国家发展改革委主任郑栅洁在《求是》发表署名文章《加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系》。文章指出，要培育壮大人工智能、物联网、量子计算等新兴产业，打造具有国际竞争力的数字产业集群。显然，我国对于包括人工智能、物联网、量子计算在内的数字产业发展，将给予更大力度的支持，推动相关产业迎来又一个“黄金发展期”。

近年来，我国人工智能、物联网、量子计算等新兴产业蓬勃发展，成果斐然。然而，在实现数字产业更好发展的过程中，仍存在不少痛点和难点。针对这些问题，我们需要完善产业政策、优化投资环境，鼓励更多企业和资本进入，以充分发挥市场能动性和创新性。

比如，在人工智能领域，我国已取得了长足的进步。人脸识别技术在安防、金融等领域得到广泛应用；语音识别技术也取得了重要突破，语音助手正成为人们日常生活中的得力助手；自动驾驶技术在汽车行业的研发应用不断加速，为未来智慧交通体系建设提供了技术落地的诸多可能性。

但也要看到，目前，我国人工智能产业仍存在一定的发展瓶颈：产业链结构偏重于应用端，在产业基础及感知能力方面受限较多。部分领域核心技术如芯片制造及设计、高端传感器等方面，仍对国外进口技术和产品有相当程度的依赖，自主创新能力相对较弱。

而在近年来的技术应用场景中，隐私保护和数据安全问题也日益突出，社会各界呼唤政府制定更完善的监管举措，以确保人工智能技术的可持续发展。

对此，我国一方面要加大对人工智能产业的政策支持力度，提供更多的税收优惠政策，鼓励企业加大研发投入。另一方面，要强化知识产权保护体系建设，加强对重要技术的保护，提高企业的创新积极性。在公众隐私安全与人工智能技术应用上，则要吸纳各方建议和意见，对包括《数据安全法》《个人信息保护法》等在内的法律法规加以细化与完善，以便于更好厘清技术变革与公众安全的边界，保证人工智能系统的安全性、可适用性与可控性，保护个人隐私，防止数据泄露与滥用。保证人工智能算法的可追溯性与透明性，防止算法歧视。

在物联网领域，物联网技术在智能家居、智慧城市等方面取得了显著成果。智能家电、智能交通系统等已经成为人们生活中不可或缺的一部分。不过，当下物联网领域存在着技术标准不统一、设备互联互通困难等问题，需要加大研发投入，推动技术标准化进程。与人工智能领域类似，数据安全和隐私保护也是物联网面临的重要问题，有待于相关部门深入研究，建立更加完善的数据安全管理制度。

我国已在量子计算领域取得了一系列重要的研究成果。2017年，世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机在中国诞生；2019年，我国科学家研制出24个比特的高性能超导量子处理器。但也要看到的是，我国量子计算领域的核心技术尚不成熟，离实际应用还存在一定距离。人才培养和科研投入不足，限制了量子计算领域的发展。

量子计算是一门前沿科学，需要长期而扎实的研究投入。有关部门应推动高校、研究机构，加强对量子计算领域的基础研究。在科研立项、经费划拨等方面予以大力支持。同时，量子计算领域需要大量人才、资金投入，仅靠国家拨款、高校及科研机构研发的传统模式，无法满足我国在该领域的发展诉求。近年来，部分企业也开始进入量子计算领域。对此，我国要鼓励企业加大科研投入，聚焦核心技术攻关，加大对人才培养的支持。

从长期发展来看，我国应逐步形成政府、科研机构、产业和投资机构的多方协同机制，通过联合攻关和成果共享，在技术研究、样机研制和应用探索等方面形成发展合力，加强科研成果的转化和应用。

综上所述，要实现数字产业的更好发展，我们需要完善产业政策，优化投资环境，鼓励更多企业和资本进入。加快构建开放、公平、透明的市场环境。政府可以加大对数字产业集群建设的投资力度，鼓励跨地区合作和协同创新，促进企业间的合作和竞争。同时，政府还可以推进高水平对外开放，吸引国际投资和人才，提升我国数字产业集群的国际竞争力。

在人才培养方面，我国可以借鉴国外的经验，加大对人工智能、物联网、量子计算等领域人才的培养和引进。政府可以加大对高校和科研机构的支持，鼓励他们开展相关专业的人才培养和科研工作。同时，政府还可以加强与企业的合作，建立人才培养的长效机制，培养更多具有创新能力和实践经验的人才。

为了数字产业集群的更好发展，我国需要在政策扶持、投资、营商环境优化、人才培养等方面持续发力。通过借鉴国外先进经验，我国可以进一步提高数字产业集群的创新能力和竞争力，实现产业结构的升级和经济的高质量发展。在政府和市场的共同努力下，我国人工智能、物联网和量子计算等新兴产业有望取得更加辉煌的成就。